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MBAZ作业-多元回归分析答案-MBA作业代做-林肯MBA作业代做-EMBA作业代做,联系客服咨询

作者:正规代写网  来源:本站  发表时间:2022-7-18  点击:114 cms

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中国税收增长的多元回归分析

一、研究的目的要求

随着经济体制改革的深化和经济的快速增长,奥鹏毕业论文,中国的财政收支状况发生很大变化,中央和地方的税收收入1995年为6038.04亿元,到2019年已增长到158000.46亿元,24年间增长了25倍,平均每年增长14.57%。为了研究影响中国税收收入增长的主要原因,分析税收收入的增长规律,预测中国税收未来的增长趋势,需要建立计量经济模型。 

影响中国税收收入增长的因素很多,但据分析主要的因素可能有:(1)从宏观经济看,经济整体增长是税收增长的基本源泉。(2)公共财政的需求,税收收入是财政收入的主体,奥鹏在线作业答案,社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求,因此对预算支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能会有一定的影响。(3)物价水平。我国的税制结构以流转税为主,以现行价格计算的GDP等指标和经营者的收入水平都与物价水平有关。(4)税收政策因素。因此,可以从以上几个方面,分析各种因素对中国税收增长的具体影响。

二、模型设定

为了全面反映中国税收增长的全貌,电大作业代做,选择包括中央和地方税收的“国家财政收入”中的“各项税收”(简称“税收收入”)作为被解释变量,以反映国家税收的增长;选择“国内生产总值(GDP”作为经济整体增长水平的代表;选择中央和地方“财政支出”作为公共财政需求的代表;选择“商品零售物价指数”作为物价水平的代表。所以解释变量设定为可观测的“国内生产总值”、“财政支出”、“商品零售物价指数”等变量。

从《中国统计年鉴》收集到以下数据(见下表):

 

  中国税收收入及相关数据

年份 

税收收入(亿元)(Y

  国内生产总值(亿元)(X1

财政支出(亿元)(X2

商品零售价格指数(%)(X3

1978

519.28

3624.1

1122.09

100.7

1979

537.82

4038.2

1281.79

102.0

1980

571.70

4517.8

1228.83

106.0

1981

629.89

4862.4

1138.41

102.4

1982

700.02

5294.7

1229.98

101.9

1983

775.59

5934.5

1409.52

101.5

1984

947.35

7171.0

1701.02

102.8

1985

2040.79

8964.4

2004.25

108.8

1986

2090.73

10202.2

2204.91

106.0

1987

2140.36

11962.5

2262.18

107.3

1988

2390.47

14928.3

2491.21

118.5

1989

2727.40

16909.2

2823.78

117.8

1990

2821.86

18547.9

3083.59

102.1

1991

2990.17

21617.8

3386.62

102.9

1992

3296.91

26638.1

3742.20

105.4

1993

4255.30

34634.4

4642.30

113.2

1994

5126.88

46759.4

5792.62

121.7

1995

6038.04

58478.1

6823.72

114.8

1996

6909.82

67884.6

7937.55

106.1

1997

8234.04

74462.6

9233.56

100.8

1998

9262.80

78345.2

10798.18

97.4

1999

10682.58

82067.5

13187.67

97.0

2000

12581.51

89468.1

15886.50

98.5

2001

15301.38

97314.8

18902.58

99.2

2002

17636.45

104790.6

22053.15

98.7

设定的线性回归模型为:

 

三、估计参数

利用SPSS估计模型的参数,得到输出结果如下,请对模型进行检验,并分析其经济意义。

模型摘要

模型

R

平方

调整后 R 平方

标准偏斜度错误

1

.999a

.997

.997

263.95994

 

模型摘要

模型

R

平方

调整后 R 平方

标准偏斜度错误

1

.999a

.997

.997

263.95994

 

系数

模型

非标准化系数

标准化系数

T

显著性

B

标准错误

Beta

1

(常数)

-2582.791

940.613


-2.746

.012

国内生产总值(X1

.022

.006

.156

3.957

.001

财政支出(X2

.702

.033

.860

21.125

.000

商品零售价格指数(X3

23.985

8.738

.034

2.745

.012


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